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Panini Sticker Album - Happy Birthday! (85 Jahre Donald Duck)
Bei LTB 520 wird es für Abonenten eine kostenlose Probe geben. Gleich wie bei Micky's 90igsten.
Ich freue mich darauf - auch wenn der Bezug in die Schweiz schwierig ist.
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Zitat von Daniel Düsengoof
Uff, das wird teuer...
Hab ich mir auch schon gedacht. :-D
Wann geht’s denn los mit dem Album?
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Ich weiß nicht, ob ich mir das noch mal antun will! Obwohl, wenn die Redaktion dieselbe ist, könnte das auch recht nett werden...
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Das letzte Heft hat mich persönlich überzeugt, auch wenn ich nie der Typ für Sammelalben war.
Wenn ich ehrlich bin, hab ich mir das komplett auf ebay geholt, und die Sticker einfach ins Regal gestellt... Aber pssst!
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Schon wieder?! Also irgendwann reicht es aber auch mal. Wenn die das jetzt immer machen...
Ich bin sowieso raus, einmal ist in Ordnung, aber zweimal in weniger als einem Jahr finde ich überzogen.
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Ich habe mich vor ein paar Tagen gefragt, ob es so ein Album geben wird - und siehe da, das Forum weiß Bescheid. Habe hier auch schon (vorläufiges) Bildmaterial gefunden
https://www.paninishop.de/serie/85-j...mmelkollektion
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Sieht sehr verlockend aus..wer kann dazu schon nein sagen?
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Da steht ja auch endlich der Erscheinungstermin : 16.5.
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Also ich freue mich darauf obwohl ich noch viele doppelte Maussticker habe.Wie werde ich die los?
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Tauschen! Am besten über den Stickermanager, dann läuft alles automatisch. Du kannst auch gegen Sticker bzw. Cards aus anderen Aktionen tauschen.
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Gibt es bei diesem Sammelalbum auch Sticker die Panels von Rosa zeigen? Ich habe bisher auf Vorschaubildern noch keine gesehen, wäre für mich aber ein Grund mir den teuren Spaß doch zuzulegen.
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Die Karten beinhalten:
Romano Scarpa
Guido Scala
Carl Barks
Massimo de Vita
Luciano Gatto
Giovan Battista Carpi
Andrea Freccero
Corrado Mastantuono
Giorgio Cavazzano
Barks kommt häufiger vor, Rosa hätte ich noch keinen gesichtet.
Das Album ist ganz gut gelungen. Größtes Manko sind allerdings die ausgewählten LTB Cover und das der anderen Reihen. Da hätte man gerne auf die früheren Cover zurückgreifen dürfen. Jeweils die ersten mit Donald z. B. vom Donald Duck oder Dagobert Duck TB. Premium + Micky Maus Taschenbuch sind da eher unnötig aber andererseits palzierte Eigenwerbung. Ich habe jetzt 2 x 50 und einmal 20 bestellt, es fehlen jedoch noch einige Sticker.
Und das Cover finde ich abstoßend, hätte viele und wesentlich bessere Alternativen gegeben. Interessant finde ich, dass die Namen von Donald auf den Packungen in unterschiedlichen Varianten angeführt werden, war das bei Micky auch schon so?
Geändert von Leo Trozki (26.05.2019 um 09:56 Uhr)
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Ok, Danke. Wieder Geld gespart.
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Zitat von Sir_Michael_Mauser
Interessant finde ich, dass die Namen von Donald auf den Packungen in unterschiedlichen Varianten angeführt werden, war das bei Micky auch schon so?
Ja.
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Eine kleine Spielerei am Rande: aus den unterschiedlichen Buchstaben auf der Trägerfolie ergibt sich der Name DONALD DUCK
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Ich habe hier einen Blogeintrag verfasst: https://www.comicschau.de/news/lets-...r-again-10343/
Zitat von Sir_Michael_Mauser
Die Karten beinhalten:
Romano Scarpa
Guido Scala
Carl Barks
Massimo de Vita
Luciano Gatto
Giovan Battista Carpi
Andrea Freccero
Corrado Mastantuono
Giorgio Cavazzano
Barks kommt häufiger vor, Rosa hätte ich noch keinen gesichtet.
Das Album ist ganz gut gelungen. Größtes Manko sind allerdings die ausgewählten LTB Cover und das der anderen Reihen. Da hätte man gerne auf die früheren Cover zurückgreifen dürfen. Jeweils die ersten mit Donald z. B. vom Donald Duck oder Dagobert Duck TB. Premium + Micky Maus Taschenbuch sind da eher unnötig aber andererseits palzierte Eigenwerbung. Ich habe jetzt 2 x 50 und einmal 20 bestellt, es fehlen jedoch noch einige Sticker.
Und das Cover finde ich abstoßend, hätte viele und wesentlich bessere Alternativen gegeben. Interessant finde ich, dass die Namen von Donald auf den Packungen in unterschiedlichen Varianten angeführt werden, war das bei Micky auch schon so?
Sehe ich insgesamt ähnlich wie du. Bei den Karten habe ich Barks, Scarpa, De Vita, Gatto, Carpi, Cavazzano und Freccero anhand der Vorschaubilder identifiziert (ich habe noch keine Karten oder Sticker).
Man scheint hier leider nicht wirklich den Blick über den italienischen Tellerrand hinaus zu wagen. Obwohl gerade in Italien ja auch eine recht umfangreiche Rosa-Library erschienen ist.
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Auch wenn es mittlerweile evtl. nicht mehr ganz aktuell ist, ich hatte am Wochenende Zeit und Lust einige der Formeln dahingehend zu verallgemeinern, dass auch doppelte und dreifache usw. Sticker berücksichtigt werden. Für die Theorie verweise ich aufs Skript (hier klicken und dann auf "Downloadlink"). Jedenfalls lassen sich aus den Ergebnissen recht effiziente randomisierte Strategien ableiten, um schnell und kostengünstig ein Album zu füllen.
Beispielstrategie für 3 Personen (mit 3 Alben), praktisch ohne zusätzliches Tauschen:
Kaufen diese zusammen 4 x 50er Packs (mit gratis Album) und bestellen anschießend 3 x 40 Sticker nach, so fehlen im Schnitt insgesamt nur noch 3x276 - (268.8723 + 242.5707 + 194.2865 + 120) ≈ 2 Sticker (siehe Tabelle 1, die erste 200er Zeile). Diese 2 Sticker müsste man ggf. ertauschen. Wie man jedenfalls an den sehr kleinen Standardabweichungen sieht (siehe Tabelle 1, die zweite 200er Zeile), gibt es hier nur sehr kleine zufällige Schwankungen. Für die Sammelkarten sieht es noch besser aus (siehe Tabelle 2, die beiden 200er Zeile). Den 3 Personen fehlen im Schnitt insgesamt nur knapp 4 Karten, die man für 1,60€ nachbestellt oder mit den im Schnitt 94.4252 überschüssigen Karten leicht eintauschen kann.
Gesamtkosten dieser Strategie:
4 x 50er Pack (mit Album) + 3 x 40 Sticker nachbestellen + 4 Karten nachbestellen = 4x45€ + 3x10€ +1,60€ = 211,60€, d.h. ca. 70,50€ pro Person
(durch Verkauf des 4. Album und überschüssigen Stickern, kann man evtl sogar Kosten reinholen)
4 Personen können mit einer ähnlichen Strategie den Preis bereits auf 56€ pro Person drücken: 4 x 50er Packs + 4 x 40 Sticker nachbestellen + ca 11 Karten nachbestellen + Bereitschaft im Schnitt insgesamt ca 100 Sticker zu tauschen (im Schnitt stehen in diesem Fall noch 82.0637 + 43.4231 + 20.2530 + 8.4053 + 3.1318 + 1.0561 = 158.333 Sticker zum Tauschen zur Verfügung). Die ggf. zusätzlichen Versandkosten für den Stickertausch muss man natürlich noch berücksichtigen.
Natürlich kann man sich ähnliche randomisierte Strategien auch für eine, zwei oder mehr als 4 Personen überlegen.
Bei der ganzen Beschäftigung mit diesem Thema bin ich fast schwach geworden mir ein Album zu besorgen... Falls mal irgendwann ein Dagobert Album erscheint, werde ich der Versuchung wohl erliegen^^.
Tabelle 1 zu den 276 Stickern
n gibt die Anzahl der Päckchen an (â 5 Stickern und einer Sammelkarte). Zu jedem Wert n gibt es zwei Zeilen. In der jeweils ersten Zeile steht in der q-ten Spalte [,q] die zu erwartende Anzahl (also quasi Mittelwert) an Motiven, die man mindestens q-fach bekommt. In der zugehörigen zweiten Zeile, steht die jeweilige Standardabweichung von diesem Wert (d.h. die Wurzel der Varianz). Vereinfacht gesagt ist die Standardabweichung, die durchschnittliche Abweichung vom jeweiligen Mittelwert. Zahlenbeispiele:
Kauft man n=100 Päckchen hat man im Schnitt 231.6463 verschiedene Motive mindestens einmal, mit einer im Verhältnis sehr kleinen Standardabweichung von 4.9111 und im Schnitt 9.8775 verschiedene Motive mindestens fünfmal, mit einer im Verhältnis recht großen Standardabweichung von 2.6522. Außerdem bekommt man im Schnitt 75.0757 - 30.0312 = 45.0445 Motive genau dreimal. Diese Erklärung gilt sinngemäß natürlich auch für Tabelle 2.
Code:
n [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
10 46.1147 3.7005 0.1790 0.0057 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
10 1.7586 1.6384 0.4168 0.0756 0.0114 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
11 50.2793 4.4688 0.2428 0.0089 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
11 1.9150 1.7691 0.4838 0.0940 0.0152 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
12 54.3684 5.2987 0.3193 0.0131 0.0004 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
12 2.0663 1.8931 0.5528 0.1143 0.0195 0.0032 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
13 58.3835 6.1877 0.4095 0.0186 0.0006 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
13 2.2125 2.0105 0.6235 0.1363 0.0247 0.0045 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
14 62.3258 7.1333 0.5142 0.0257 0.0009 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
14 2.3539 2.1218 0.6956 0.1600 0.0307 0.0055 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
15 66.1967 8.1331 0.6341 0.0346 0.0014 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
15 2.4906 2.2272 0.7689 0.1853 0.0373 0.0063 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
16 69.9975 9.1850 0.7700 0.0454 0.0020 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
16 2.6227 2.3271 0.8432 0.2123 0.0446 0.0084 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
17 73.7295 10.2867 0.9224 0.0586 0.0028 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
17 2.7502 2.4217 0.9183 0.2408 0.0527 0.0100 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
18 77.3938 11.4360 1.0921 0.0742 0.0038 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
18 2.8734 2.5112 0.9939 0.2709 0.0615 0.0122 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
19 80.9917 12.6309 1.2795 0.0927 0.0051 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
19 2.9922 2.5960 1.0699 0.3023 0.0711 0.0148 0.0032 0.0000 0.0000 0.0000
20 84.5245 13.8693 1.4851 0.1142 0.0067 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
20 3.1069 2.6763 1.1461 0.3352 0.0815 0.0173 0.0032 0.0000 0.0000 0.0000
21 87.9932 15.1493 1.7094 0.1390 0.0086 0.0004 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
21 3.2176 2.7523 1.2223 0.3694 0.0926 0.0205 0.0045 0.0000 0.0000 0.0000
22 91.3992 16.4689 1.9529 0.1674 0.0110 0.0006 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
22 3.3242 2.8243 1.2986 0.4049 0.1046 0.0239 0.0045 0.0000 0.0000 0.0000
23 94.7434 17.8264 2.2159 0.1998 0.0138 0.0008 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
23 3.4270 2.8925 1.3746 0.4417 0.1173 0.0276 0.0055 0.0000 0.0000 0.0000
24 98.0270 19.2198 2.4987 0.2363 0.0172 0.0010 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
24 3.5260 2.9571 1.4503 0.4796 0.1308 0.0315 0.0071 0.0000 0.0000 0.0000
25 101.2512 20.6475 2.8016 0.2773 0.0211 0.0013 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000
25 3.6213 3.0183 1.5256 0.5187 0.1451 0.0358 0.0077 0.0000 0.0000 0.0000
26 104.4169 22.1077 3.1249 0.3230 0.0258 0.0016 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000
26 3.7130 3.0763 1.6003 0.5588 0.1602 0.0405 0.0095 0.0000 0.0000 0.0000
27 107.5253 23.5988 3.4688 0.3738 0.0312 0.0021 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000
27 3.8013 3.1313 1.6745 0.6000 0.1761 0.0456 0.0105 0.0032 0.0000 0.0000
28 110.5774 25.1192 3.8335 0.4299 0.0374 0.0026 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000
28 3.8861 3.1835 1.7479 0.6421 0.1928 0.0511 0.0122 0.0032 0.0000 0.0000
29 113.5742 26.6673 4.2191 0.4915 0.0445 0.0032 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000
29 3.9676 3.2331 1.8206 0.6852 0.2102 0.0569 0.0138 0.0032 0.0000 0.0000
30 116.5167 28.2417 4.6258 0.5590 0.0526 0.0040 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000
30 4.0458 3.2803 1.8925 0.7291 0.2285 0.0631 0.0158 0.0032 0.0000 0.0000
31 119.4058 29.8409 5.0536 0.6327 0.0618 0.0049 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000
31 4.1209 3.3252 1.9634 0.7739 0.2475 0.0697 0.0179 0.0045 0.0000 0.0000
32 122.2427 31.4635 5.5026 0.7128 0.0721 0.0059 0.0004 0.0000 0.0000 0.0000
32 4.1929 3.3680 2.0333 0.8194 0.2673 0.0767 0.0200 0.0045 0.0000 0.0000
33 125.0282 33.1080 5.9729 0.7996 0.0837 0.0071 0.0005 0.0000 0.0000 0.0000
33 4.2619 3.4088 2.1023 0.8657 0.2878 0.0842 0.0224 0.0055 0.0000 0.0000
34 127.7631 34.7732 6.4645 0.8933 0.0967 0.0085 0.0006 0.0000 0.0000 0.0000
34 4.3280 3.4477 2.1701 0.9126 0.3091 0.0920 0.0249 0.0063 0.0000 0.0000
35 130.4486 36.4578 6.9773 0.9942 0.1111 0.0101 0.0008 0.0000 0.0000 0.0000
35 4.3912 3.4850 2.2369 0.9601 0.3312 0.1003 0.0276 0.0071 0.0000 0.0000
36 133.0854 38.1606 7.5114 1.1026 0.1271 0.0119 0.0009 0.0001 0.0000 0.0000
36 4.4517 3.5207 2.3025 1.0082 0.3540 0.1090 0.0305 0.0077 0.0000 0.0000
37 135.6744 39.8802 8.0667 1.2187 0.1448 0.0140 0.0011 0.0001 0.0000 0.0000
37 4.5094 3.5550 2.3669 1.0568 0.3775 0.1182 0.0336 0.0089 0.0000 0.0000
38 138.2166 41.6156 8.6430 1.3428 0.1642 0.0164 0.0014 0.0001 0.0000 0.0000
38 4.5645 3.5880 2.4302 1.1059 0.4017 0.1278 0.0369 0.0100 0.0032 0.0000
39 140.7126 43.3656 9.2403 1.4750 0.1856 0.0190 0.0016 0.0001 0.0000 0.0000
39 4.6171 3.6198 2.4922 1.1555 0.4267 0.1378 0.0404 0.0110 0.0032 0.0000
40 143.1635 45.1292 9.8585 1.6157 0.2089 0.0221 0.0019 0.0001 0.0000 0.0000
40 4.6671 3.6505 2.5529 1.2054 0.4523 0.1483 0.0442 0.0122 0.0032 0.0000
41 145.5700 46.9052 10.4975 1.7650 0.2344 0.0254 0.0023 0.0002 0.0000 0.0000
41 4.7147 3.6801 2.6124 1.2556 0.4787 0.1592 0.0481 0.0134 0.0032 0.0000
42 147.9328 48.6926 11.1570 1.9232 0.2622 0.0292 0.0027 0.0002 0.0000 0.0000
42 4.7600 3.7089 2.6706 1.3061 0.5057 0.1706 0.0522 0.0148 0.0045 0.0000
43 150.2529 50.4904 11.8370 2.0905 0.2922 0.0335 0.0032 0.0003 0.0000 0.0000
43 4.8029 3.7369 2.7275 1.3569 0.5334 0.1825 0.0567 0.0161 0.0045 0.0000
44 152.5309 52.2977 12.5373 2.2671 0.3248 0.0381 0.0038 0.0003 0.0000 0.0000
44 4.8436 3.7641 2.7832 1.4079 0.5617 0.1948 0.0613 0.0179 0.0045 0.0000
45 154.7677 54.1135 13.2576 2.4531 0.3600 0.0433 0.0044 0.0004 0.0000 0.0000
45 4.8821 3.7907 2.8375 1.4591 0.5906 0.2076 0.0662 0.0195 0.0055 0.0000
46 156.9639 55.9370 13.9977 2.6489 0.3979 0.0491 0.0051 0.0005 0.0000 0.0000
46 4.9184 3.8167 2.8905 1.5103 0.6202 0.2209 0.0713 0.0212 0.0055 0.0000
47 159.1204 57.7672 14.7575 2.8544 0.4387 0.0554 0.0059 0.0005 0.0000 0.0000
47 4.9527 3.8422 2.9422 1.5617 0.6504 0.2346 0.0767 0.0232 0.0063 0.0000
48 161.2377 59.6033 15.5367 3.0701 0.4825 0.0623 0.0068 0.0006 0.0001 0.0000
48 4.9850 3.8672 2.9927 1.6131 0.6811 0.2488 0.0823 0.0251 0.0071 0.0000
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49 5.0153 3.8918 3.0418 1.6645 0.7125 0.2634 0.0882 0.0272 0.0077 0.0000
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53 5.1179 3.9872 3.2257 1.8694 0.8432 0.3268 0.1145 0.0370 0.0114 0.0032
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54 5.1392 4.0105 3.2685 1.9204 0.8771 0.3438 0.1217 0.0397 0.0122 0.0032
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57 5.1932 4.0795 3.3899 2.0718 0.9817 0.3976 0.1452 0.0490 0.0155 0.0045
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58 5.2081 4.1023 3.4280 2.1217 1.0174 0.4164 0.1536 0.0523 0.0167 0.0045
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59 5.2215 4.1251 3.4651 2.1713 1.0535 0.4357 0.1623 0.0558 0.0179 0.0055
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62 187.1532 85.5202 28.3283 7.2242 1.4810 0.2518 0.0363 0.0045 0.0005 0.0000
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146 3.7748 5.2015 4.8884 4.4614 3.9617 3.0436 2.0081 1.1748 0.6285 0.3142
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149 3.6973 5.1850 4.9206 4.4891 4.0173 3.1302 2.0958 1.2429 0.6732 0.3404
150 258.2196 209.0120 141.3742 79.8097 38.0662 15.5771 5.5497 1.7438 0.4887 0.1233
150 3.6716 5.1788 4.9311 4.4982 4.0351 3.1585 2.1251 1.2659 0.6884 0.3494
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151 3.6459 5.1721 4.9414 4.5071 4.0525 3.1866 2.1543 1.2891 0.7039 0.3586
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152 3.6203 5.1651 4.9516 4.5160 4.0696 3.2144 2.1835 1.3124 0.7195 0.3679
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153 3.5947 5.1578 4.9617 4.5248 4.0863 3.2419 2.2128 1.3358 0.7353 0.3774
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154 3.5693 5.1500 4.9717 4.5336 4.1027 3.2692 2.2420 1.3595 0.7513 0.3870
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155 3.5438 5.1420 4.9814 4.5423 4.1187 3.2962 2.2711 1.3832 0.7675 0.3968
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157 3.4932 5.1248 5.0005 4.5595 4.1497 3.3493 2.3294 1.4312 0.8004 0.4169
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159 3.4429 5.1063 5.0189 4.5766 4.1794 3.4012 2.3874 1.4796 0.8341 0.4376
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162 3.3680 5.0761 5.0451 4.6019 4.2216 3.4769 2.4741 1.5532 0.8859 0.4698
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198 268.6068 241.5986 192.5153 133.3498 80.1336 42.0378 19.4287 7.9871 2.9471 0.9840
198 2.5449 4.5375 5.1986 4.8979 4.5702 4.1717 3.4232 2.4806 1.6153 0.9668
199 268.7408 242.0879 193.4045 134.4216 81.0976 42.7280 19.8383 8.1944 3.0384 1.0196
199 2.5243 4.5191 5.1981 4.9057 4.5772 4.1856 3.4462 2.5064 1.6378 0.9834
200 268.8723 242.5707 194.2865 135.4902 82.0637 43.4231 20.2530 8.4053 3.1318 1.0561
200 2.5038 4.5006 5.1973 4.9135 4.5842 4.1992 3.4689 2.5322 1.6604 1.0002
Tabelle 2 zu den 36 Sammelkarten
Code:
n [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
10 8.8382 1.0777 0.0800 0.0039 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
10 0.9136 0.8191 0.2750 0.0626 0.0114 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
11 9.5927 1.2933 0.1077 0.0060 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
11 0.9866 0.8737 0.3169 0.0775 0.0155 0.0032 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
12 10.3263 1.5238 0.1406 0.0089 0.0004 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
12 1.0559 0.9238 0.3593 0.0938 0.0200 0.0032 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
13 11.0394 1.7684 0.1790 0.0125 0.0006 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
13 1.1214 0.9697 0.4022 0.1114 0.0253 0.0045 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
14 11.7328 2.0259 0.2232 0.0172 0.0010 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
14 1.1833 1.0118 0.4451 0.1301 0.0311 0.0063 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
15 12.4069 2.2955 0.2733 0.0229 0.0014 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
15 1.2418 1.0505 0.4880 0.1500 0.0375 0.0084 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
16 13.0622 2.5764 0.3294 0.0298 0.0020 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
16 1.2970 1.0859 0.5307 0.1709 0.0448 0.0100 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
17 13.6994 2.8677 0.3918 0.0382 0.0028 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
17 1.3491 1.1184 0.5730 0.1929 0.0527 0.0126 0.0032 0.0000 0.0000 0.0000
18 14.3189 3.1685 0.4606 0.0480 0.0038 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
18 1.3981 1.1483 0.6148 0.2158 0.0613 0.0152 0.0032 0.0000 0.0000 0.0000
19 14.9211 3.4783 0.5358 0.0594 0.0050 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
19 1.4442 1.1758 0.6559 0.2395 0.0706 0.0182 0.0045 0.0000 0.0000 0.0000
20 15.5066 3.7961 0.6176 0.0727 0.0065 0.0005 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
20 1.4874 1.2012 0.6964 0.2640 0.0805 0.0214 0.0055 0.0000 0.0000 0.0000
21 16.0759 4.1214 0.7059 0.0878 0.0083 0.0006 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
21 1.5280 1.2247 0.7360 0.2892 0.0910 0.0251 0.0063 0.0000 0.0000 0.0000
22 16.6293 4.4535 0.8007 0.1050 0.0106 0.0008 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000
22 1.5659 1.2465 0.7747 0.3151 0.1023 0.0290 0.0071 0.0000 0.0000 0.0000
23 17.1674 4.7917 0.9022 0.1243 0.0132 0.0011 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000
23 1.6014 1.2667 0.8124 0.3415 0.1143 0.0333 0.0089 0.0000 0.0000 0.0000
24 17.6905 5.1355 1.0102 0.1459 0.0163 0.0014 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000
24 1.6345 1.2857 0.8492 0.3685 0.1268 0.0379 0.0100 0.0032 0.0000 0.0000
25 18.1991 5.4842 1.1248 0.1699 0.0199 0.0019 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000
25 1.6652 1.3035 0.8849 0.3959 0.1400 0.0430 0.0118 0.0032 0.0000 0.0000
26 18.6936 5.8374 1.2459 0.1964 0.0240 0.0024 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000
26 1.6938 1.3203 0.9195 0.4237 0.1539 0.0485 0.0138 0.0032 0.0000 0.0000
27 19.1743 6.1945 1.3735 0.2256 0.0288 0.0030 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000
27 1.7202 1.3362 0.9530 0.4519 0.1683 0.0543 0.0158 0.0045 0.0000 0.0000
28 19.6417 6.5551 1.5074 0.2575 0.0343 0.0037 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000
28 1.7446 1.3514 0.9854 0.4803 0.1833 0.0606 0.0182 0.0045 0.0000 0.0000
29 20.0961 6.9186 1.6476 0.2922 0.0405 0.0045 0.0004 0.0000 0.0000 0.0000
29 1.7671 1.3660 1.0166 0.5089 0.1989 0.0672 0.0205 0.0055 0.0000 0.0000
30 20.5379 7.2846 1.7940 0.3299 0.0475 0.0055 0.0005 0.0000 0.0000 0.0000
30 1.7876 1.3801 1.0467 0.5377 0.2150 0.0742 0.0230 0.0063 0.0000 0.0000
31 20.9674 7.6528 1.9465 0.3705 0.0553 0.0067 0.0007 0.0001 0.0000 0.0000
31 1.8064 1.3937 1.0756 0.5665 0.2317 0.0816 0.0259 0.0077 0.0000 0.0000
32 21.3850 8.0226 2.1050 0.4143 0.0641 0.0080 0.0008 0.0001 0.0000 0.0000
32 1.8235 1.4070 1.1034 0.5954 0.2489 0.0894 0.0290 0.0084 0.0032 0.0000
33 21.7909 8.3938 2.2694 0.4613 0.0738 0.0096 0.0010 0.0001 0.0000 0.0000
33 1.8389 1.4201 1.1301 0.6243 0.2666 0.0977 0.0322 0.0100 0.0032 0.0000
34 22.1856 8.7660 2.4395 0.5115 0.0846 0.0114 0.0013 0.0001 0.0000 0.0000
34 1.8527 1.4330 1.1556 0.6532 0.2848 0.1063 0.0358 0.0110 0.0032 0.0000
35 22.5694 9.1387 2.6153 0.5651 0.0964 0.0134 0.0016 0.0002 0.0000 0.0000
35 1.8650 1.4457 1.1801 0.6819 0.3034 0.1153 0.0395 0.0122 0.0032 0.0000
36 22.9424 9.5118 2.7965 0.6220 0.1094 0.0157 0.0019 0.0002 0.0000 0.0000
36 1.8759 1.4583 1.2034 0.7105 0.3225 0.1248 0.0434 0.0138 0.0045 0.0000
37 23.3051 9.8849 2.9830 0.6824 0.1237 0.0183 0.0023 0.0002 0.0000 0.0000
37 1.8854 1.4708 1.2257 0.7389 0.3419 0.1346 0.0476 0.0155 0.0045 0.0000
38 23.6578 10.2577 3.1747 0.7463 0.1392 0.0213 0.0027 0.0003 0.0000 0.0000
38 1.8935 1.4833 1.2470 0.7670 0.3617 0.1449 0.0521 0.0173 0.0055 0.0000
39 24.0006 10.6299 3.3715 0.8138 0.1561 0.0245 0.0032 0.0004 0.0000 0.0000
39 1.9004 1.4958 1.2673 0.7949 0.3819 0.1555 0.0567 0.0190 0.0063 0.0000
40 24.3339 11.0013 3.5731 0.8848 0.1743 0.0282 0.0038 0.0004 0.0000 0.0000
40 1.9061 1.5082 1.2866 0.8225 0.4025 0.1666 0.0617 0.0210 0.0063 0.0000
41 24.6580 11.3716 3.7795 0.9595 0.1941 0.0322 0.0045 0.0005 0.0001 0.0000
41 1.9106 1.5207 1.3050 0.8498 0.4233 0.1780 0.0670 0.0232 0.0077 0.0032
42 24.9731 11.7407 3.9903 1.0378 0.2153 0.0367 0.0053 0.0006 0.0001 0.0000
42 1.9140 1.5332 1.3225 0.8767 0.4444 0.1898 0.0725 0.0255 0.0084 0.0032
43 25.2794 12.1083 4.2056 1.1198 0.2382 0.0417 0.0061 0.0008 0.0001 0.0000
43 1.9163 1.5457 1.3391 0.9032 0.4658 0.2020 0.0782 0.0277 0.0089 0.0032
44 25.5772 12.4741 4.4252 1.2056 0.2627 0.0472 0.0071 0.0009 0.0001 0.0000
44 1.9177 1.5582 1.3550 0.9292 0.4874 0.2146 0.0843 0.0303 0.0100 0.0032
45 25.8667 12.8381 4.6487 1.2950 0.2889 0.0531 0.0082 0.0011 0.0001 0.0000
45 1.9180 1.5707 1.3700 0.9549 0.5092 0.2275 0.0906 0.0332 0.0114 0.0032
46 26.1482 13.2000 4.8762 1.3881 0.3168 0.0597 0.0095 0.0013 0.0002 0.0000
46 1.9175 1.5832 1.3843 0.9800 0.5312 0.2408 0.0972 0.0359 0.0122 0.0045
47 26.4218 13.5597 5.1074 1.4850 0.3466 0.0668 0.0109 0.0015 0.0002 0.0000
47 1.9160 1.5956 1.3979 1.0047 0.5533 0.2544 0.1040 0.0390 0.0138 0.0045
48 26.6879 13.9170 5.3422 1.5857 0.3782 0.0746 0.0124 0.0018 0.0002 0.0000
48 1.9138 1.6080 1.4109 1.0289 0.5756 0.2684 0.1111 0.0422 0.0148 0.0045
49 26.9465 14.2717 5.5804 1.6900 0.4117 0.0830 0.0142 0.0021 0.0003 0.0000
49 1.9107 1.6204 1.4232 1.0525 0.5980 0.2827 0.1185 0.0456 0.0164 0.0055
50 27.1980 14.6238 5.8218 1.7981 0.4472 0.0922 0.0161 0.0024 0.0003 0.0000
50 1.9069 1.6327 1.4349 1.0757 0.6205 0.2974 0.1262 0.0491 0.0179 0.0063
51 27.4425 14.9731 6.0663 1.9098 0.4848 0.1020 0.0182 0.0028 0.0004 0.0000
51 1.9023 1.6449 1.4461 1.0982 0.6430 0.3123 0.1342 0.0528 0.0192 0.0063
52 27.6802 15.3195 6.3137 2.0253 0.5244 0.1127 0.0205 0.0032 0.0004 0.0001
52 1.8971 1.6570 1.4568 1.1202 0.6655 0.3276 0.1424 0.0567 0.0210 0.0071
53 27.9113 15.6628 6.5639 2.1444 0.5660 0.1241 0.0231 0.0037 0.0005 0.0001
53 1.8912 1.6690 1.4670 1.1417 0.6881 0.3432 0.1510 0.0607 0.0228 0.0077
54 28.1360 16.0030 6.8166 2.2672 0.6099 0.1364 0.0259 0.0042 0.0006 0.0001
54 1.8848 1.6808 1.4768 1.1626 0.7107 0.3590 0.1598 0.0650 0.0247 0.0089
55 28.3545 16.3401 7.0718 2.3936 0.6559 0.1495 0.0290 0.0048 0.0007 0.0001
55 1.8777 1.6924 1.4861 1.1829 0.7332 0.3751 0.1689 0.0695 0.0266 0.0095
56 28.5668 16.6738 7.3293 2.5235 0.7042 0.1636 0.0323 0.0055 0.0008 0.0001
56 1.8700 1.7039 1.4952 1.2026 0.7556 0.3915 0.1783 0.0741 0.0286 0.0105
57 28.7733 17.0042 7.5888 2.6570 0.7547 0.1786 0.0360 0.0063 0.0010 0.0001
57 1.8619 1.7152 1.5039 1.2218 0.7780 0.4082 0.1879 0.0789 0.0308 0.0114
58 28.9741 17.3311 7.8504 2.7940 0.8076 0.1946 0.0399 0.0071 0.0011 0.0002
58 1.8532 1.7262 1.5123 1.2404 0.8003 0.4250 0.1978 0.0840 0.0332 0.0122
59 29.1692 17.6545 8.1137 2.9345 0.8627 0.2116 0.0442 0.0080 0.0013 0.0002
59 1.8441 1.7370 1.5204 1.2584 0.8225 0.4421 0.2080 0.0892 0.0356 0.0134
60 29.3590 17.9744 8.3788 3.0783 0.9203 0.2297 0.0489 0.0090 0.0015 0.0002
60 1.8345 1.7475 1.5283 1.2758 0.8445 0.4594 0.2185 0.0946 0.0381 0.0145
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112 1.1266 1.7970 1.8533 1.6910 1.5719 1.3421 0.9915 0.6427 0.3763 0.2040
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113 1.1133 1.7893 1.8569 1.6956 1.5778 1.3541 1.0071 0.6571 0.3870 0.2109
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162 0.5953 1.2728 1.7634 1.8727 1.7675 1.6728 1.5533 1.3203 1.0071 0.6968
163 35.6352 33.9361 30.0040 23.9748 17.0843 10.8238 6.1135 3.0951 1.4134 0.5859
163 0.5874 1.2614 1.7566 1.8737 1.7710 1.6759 1.5594 1.3310 1.0199 0.7088
164 35.6453 33.9833 30.1133 24.1423 17.2757 10.9977 6.2444 3.1789 1.4601 0.6089
164 0.5795 1.2500 1.7496 1.8745 1.7745 1.6789 1.5654 1.3415 1.0327 0.7209
165 35.6552 34.0295 30.2208 24.3082 17.4665 11.1721 6.3764 3.2641 1.5079 0.6325
165 0.5718 1.2387 1.7425 1.8751 1.7780 1.6819 1.5713 1.3518 1.0455 0.7330
166 35.6647 34.0746 30.3266 24.4724 17.6565 11.3470 6.5096 3.3505 1.5566 0.6568
166 0.5642 1.2274 1.7353 1.8756 1.7814 1.6849 1.5769 1.3620 1.0581 0.7452
167 35.6741 34.1188 30.4307 24.6350 17.8459 11.5222 6.6440 3.4383 1.6065 0.6818
167 0.5566 1.2161 1.7279 1.8760 1.7849 1.6878 1.5824 1.3720 1.0707 0.7574
168 35.6831 34.1620 30.5331 24.7960 18.0345 11.6979 6.7795 3.5273 1.6574 0.7075
168 0.5492 1.2049 1.7204 1.8761 1.7883 1.6907 1.5877 1.3818 1.0832 0.7696
169 35.6919 34.2043 30.6339 24.9554 18.2223 11.8739 6.9161 3.6177 1.7093 0.7339
169 0.5418 1.1937 1.7128 1.8761 1.7917 1.6935 1.5929 1.3915 1.0956 0.7818
170 35.7005 34.2456 30.7331 25.1131 18.4093 12.0502 7.0538 3.7093 1.7623 0.7610
170 0.5345 1.1826 1.7051 1.8760 1.7950 1.6964 1.5980 1.4010 1.1079 0.7941
171 35.7088 34.2860 30.8307 25.2692 18.5955 12.2269 7.1926 3.8022 1.8164 0.7888
171 0.5274 1.1714 1.6972 1.8756 1.7983 1.6992 1.6028 1.4103 1.1201 0.8063
172 35.7169 34.3255 30.9267 25.4237 18.7809 12.4038 7.3325 3.8964 1.8716 0.8174
172 0.5203 1.1604 1.6893 1.8751 1.8016 1.7020 1.6076 1.4194 1.1323 0.8186
173 35.7247 34.3642 31.0211 25.5766 18.9654 12.5809 7.4733 3.9918 1.9278 0.8466
173 0.5133 1.1494 1.6812 1.8745 1.8049 1.7048 1.6122 1.4284 1.1443 0.8309
174 35.7324 34.4020 31.1139 25.7278 19.1491 12.7583 7.6152 4.0885 1.9851 0.8767
174 0.5064 1.1384 1.6730 1.8736 1.8081 1.7076 1.6167 1.4371 1.1563 0.8431
175 35.7398 34.4389 31.2053 25.8774 19.3318 12.9358 7.7581 4.1865 2.0436 0.9075
175 0.4995 1.1274 1.6647 1.8726 1.8112 1.7104 1.6210 1.4457 1.1681 0.8554
176 35.7470 34.4751 31.2951 26.0254 19.5136 13.1135 7.9019 4.2857 2.1031 0.9390
176 0.4928 1.1166 1.6563 1.8715 1.8143 1.7132 1.6252 1.4542 1.1798 0.8677
177 35.7541 34.5104 31.3834 26.1718 19.6945 13.2913 8.0467 4.3862 2.1637 0.9714
177 0.4861 1.1057 1.6478 1.8701 1.8174 1.7160 1.6293 1.4624 1.1914 0.8799
178 35.7609 34.5449 31.4703 26.3166 19.8744 13.4691 8.1924 4.4878 2.2255 1.0045
178 0.4796 1.0950 1.6392 1.8686 1.8204 1.7187 1.6333 1.4705 1.2029 0.8922
179 35.7675 34.5787 31.5557 26.4597 20.0534 13.6470 8.3389 4.5908 2.2883 1.0384
179 0.4731 1.0842 1.6305 1.8669 1.8233 1.7215 1.6372 1.4784 1.2143 0.9044
180 35.7740 34.6117 31.6397 26.6013 20.2313 13.8250 8.4864 4.6949 2.3523 1.0731
180 0.4667 1.0736 1.6218 1.8651 1.8262 1.7243 1.6409 1.4861 1.2256 0.9166
181 35.7803 34.6440 31.7222 26.7412 20.4083 14.0030 8.6347 4.8002 2.4173 1.1086
181 0.4604 1.0630 1.6129 1.8631 1.8290 1.7271 1.6446 1.4937 1.2368 0.9288
182 35.7864 34.6756 31.8034 26.8796 20.5842 14.1809 8.7838 4.9067 2.4835 1.1450
182 0.4541 1.0524 1.6040 1.8609 1.8318 1.7299 1.6481 1.5011 1.2478 0.9410
183 35.7923 34.7064 31.8832 27.0164 20.7591 14.3587 8.9337 5.0144 2.5508 1.1822
183 0.4480 1.0419 1.5950 1.8586 1.8344 1.7327 1.6516 1.5083 1.2587 0.9531
184 35.7981 34.7366 31.9616 27.1516 20.9329 14.5365 9.0844 5.1233 2.6193 1.2202
184 0.4419 1.0315 1.5859 1.8561 1.8370 1.7355 1.6550 1.5153 1.2695 0.9652
185 35.8037 34.7661 32.0387 27.2852 21.1056 14.7142 9.2359 5.2333 2.6888 1.2591
185 0.4359 1.0211 1.5767 1.8535 1.8396 1.7383 1.6582 1.5222 1.2801 0.9773
186 35.8091 34.7949 32.1144 27.4172 21.2773 14.8918 9.3880 5.3445 2.7595 1.2988
186 0.4299 1.0108 1.5675 1.8507 1.8420 1.7411 1.6615 1.5290 1.2906 0.9893
187 35.8145 34.8231 32.1889 27.5477 21.4478 15.0691 9.5409 5.4568 2.8313 1.3394
187 0.4241 1.0005 1.5582 1.8477 1.8443 1.7439 1.6646 1.5355 1.3010 1.0013
188 35.8196 34.8506 32.2621 27.6766 21.6173 15.2463 9.6945 5.5702 2.9042 1.3808
188 0.4183 0.9903 1.5489 1.8446 1.8466 1.7467 1.6676 1.5419 1.3113 1.0133
189 35.8246 34.8775 32.3340 27.8040 21.7856 15.4233 9.8487 5.6848 2.9783 1.4231
189 0.4126 0.9802 1.5395 1.8413 1.8488 1.7495 1.6706 1.5482 1.3214 1.0252
190 35.8295 34.9038 32.4046 27.9298 21.9528 15.6000 10.0035 5.8005 3.0535 1.4663
190 0.4070 0.9702 1.5301 1.8378 1.8509 1.7524 1.6736 1.5542 1.3314 1.0370
191 35.8342 34.9296 32.4740 28.0541 22.1188 15.7765 10.1590 5.9172 3.1298 1.5104
191 0.4014 0.9602 1.5205 1.8342 1.8529 1.7552 1.6764 1.5602 1.3412 1.0488
192 35.8388 34.9547 32.5423 28.1769 22.2837 15.9527 10.3150 6.0351 3.2072 1.5554
192 0.3960 0.9502 1.5110 1.8305 1.8548 1.7580 1.6792 1.5660 1.3509 1.0605
193 35.8433 34.9793 32.6093 28.2982 22.4474 16.1285 10.4716 6.1539 3.2858 1.6013
193 0.3906 0.9404 1.5014 1.8266 1.8565 1.7609 1.6820 1.5716 1.3604 1.0722
194 35.8477 35.0033 32.6751 28.4179 22.6099 16.3040 10.6288 6.2739 3.3654 1.6481
194 0.3852 0.9306 1.4918 1.8225 1.8582 1.7637 1.6847 1.5771 1.3698 1.0838
195 35.8519 35.0267 32.7398 28.5362 22.7712 16.4792 10.7864 6.3948 3.4462 1.6958
195 0.3799 0.9209 1.4821 1.8183 1.8598 1.7666 1.6873 1.5824 1.3791 1.0953
196 35.8560 35.0496 32.8033 28.6529 22.9314 16.6540 10.9446 6.5168 3.5281 1.7444
196 0.3748 0.9112 1.4724 1.8140 1.8613 1.7694 1.6899 1.5876 1.3882 1.1068
197 35.8600 35.0720 32.8657 28.7682 23.0903 16.8284 11.1032 6.6398 3.6111 1.7939
197 0.3696 0.9016 1.4626 1.8095 1.8627 1.7722 1.6925 1.5927 1.3972 1.1182
198 35.8639 35.0939 32.9270 28.8820 23.2480 17.0023 11.2622 6.7638 3.6953 1.8444
198 0.3646 0.8921 1.4528 1.8049 1.8639 1.7751 1.6951 1.5976 1.4060 1.1295
199 35.8677 35.1153 32.9872 28.9944 23.4045 17.1758 11.4216 6.8888 3.7805 1.8958
199 0.3596 0.8827 1.4430 1.8001 1.8651 1.7779 1.6976 1.6024 1.4147 1.1407
200 35.8713 35.1362 33.0463 29.1053 23.5598 17.3488 11.5815 7.0147 3.8669 1.9482
200 0.3546 0.8733 1.4332 1.7952 1.8661 1.7807 1.7000 1.6070 1.4232 1.1519
R-Skript zum Erstellen eigener Tabellen
Code:
# m: Anzahl Motive, k: mich interessiernde Motive, s: Anzahl pro Tüte
# für die Sammelkarten muss m=36, k=36 und s=1 gesetzt werden
m = 276; k = 276; s = 5; p = s / m
p1 = s*(s-1)/(m*(m-1)); p2 = s*(m-s)/(m*(m-1))
p3 = p2; p4 = (m-s)*(m-s-1)/(m*(m-1))
pr = c(p1,p2,p3,p4)
ver = NULL; n0 = 300; q0 = 10 # n0: Zeilen, q0: Spalten
for (n in q0:n0) {
e = NULL; sd = NULL
for (q in 1:(min(n,q0))) {
e0 = k - k * pbinom(q-1, size=n, prob=p); sd0 = 0
for (a in 0:(q-1)) {
for (b in 0:(q-1-a)) {
for (c in 0:(min(q-1-a,n-a-b))) {
x = c(a,b,c,n-a-b-c)
sd0 = sd0 + dmultinom(x, prob=pr)
}
}
}
sd[q] = round(sqrt(round(e0*(1-e0) + (k-1)*(2*e0 - k + k*sd0),5)),4)
e[q] = round(e0,4)
}
ver = rbind(ver,e,sd)
}
row = NULL
for (i in 1:(2*(n0-q0+1))) {
row[i] = ceiling(i/2) + q0 - 1
}
rownames(ver) <- row
print(ver)
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Die 176 hab ich mittlerweile ertauscht. Kann mir noch jemand mit 193 und 245 weiterhelfen?
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